استفاده روزافزون از هوش مصنوعی در صنعت بیمه و حوزه درمان حالا به یکی از موضوعات بحث‌برانگیز میان بیمارستان‌ها و شرکت‌های بیمه تبدیل شده است. بررسی‌های جدید نشان می‌دهد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرایند ثبت درخواست‌های بیمه‌ای بیمارستان‌ها، ممکن است هزینه‌های خدمات درمانی را به شکل قابل توجهی افزایش داده باشد.
بر اساس گزارشی که خبرگزاری مهر به نقل از تک‌کرانچ منتشر کرده، تحلیل انجمن Blue Cross Blue Shield نشان می‌دهد استفاده بیمارستان‌ها از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی طی یک دوره دو ساله، حدود ۹۴۲ میلیون دلار به هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی اضافه کرده است.
هوش مصنوعی چگونه هزینه‌های بیمه درمانی را افزایش داده است؟
بررسی انجام‌شده نشان می‌دهد در این مدت، میزان ثبت و مستندسازی بیمارانی که به بیماری‌های پیچیده مبتلا بوده‌اند، افزایش چشمگیری داشته است.
با این حال، انجمن Blue Cross Blue Shield معتقد است میان کدگذاری و مستندسازی پزشکی و خدمات درمانی واقعی ارائه‌شده به بیماران، فاصله قابل توجهی وجود دارد.
به عبارت دیگر، در حالی که اطلاعات ثبت‌شده در پرونده بیماران از افزایش پیچیدگی شرایط پزشکی حکایت دارد، شواهد مشخصی مبنی بر افزایش متناسب خدمات، اقدامات پزشکی یا مراقبت‌های درمانی مشاهده نشده است. همین موضوع باعث شده شرکت‌های بیمه نسبت به تأثیر ابزارهای هوش مصنوعی بر افزایش هزینه‌های پرداختی خود ابراز نگرانی کنند.
نقش هوش مصنوعی در افزایش هزینه‌های درمان
نیویورک تایمز نیز در گزارشی به این موضوع پرداخته و اعلام کرده است که تحلیل جدید را می‌توان یکی از نشانه‌های تأثیر هوش مصنوعی بر افزایش هزینه‌های خدمات درمانی دانست.
البته اختلاف میان بیمارستان‌ها و شرکت‌های بیمه بر سر هزینه‌های درمان، میزان پوشش خدمات و پرداخت خسارت موضوع جدیدی نیست. با این حال، ورود ابزارهای هوش مصنوعی به هر دو سمت این فرایند، شرایط را پیچیده‌تر کرده است.
امروزه بیمارستان‌ها می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی، مستندات پزشکی و درخواست‌های بیمه‌ای را دقیق‌تر و گسترده‌تر ثبت کنند. در مقابل، شرکت‌های بیمه نیز از الگوریتم‌ها و سیستم‌های هوشمند برای بررسی پرونده‌ها، ارزیابی درخواست‌ها و کنترل هزینه‌ها استفاده می‌کنند.
این موضوع می‌تواند رقابتی جدید میان سیستم‌های هوشمند دو طرف ایجاد کند.
آیا هوش مصنوعی باعث تقابل بیمارستان‌ها و بیمه‌گران می‌شود؟
شیو رائو، بنیان‌گذار استارتاپ بیمه‌ای Abridge، درباره گسترش استفاده از هوش مصنوعی در این حوزه هشدار داده است.
به گفته او، در صورت ادامه این روند ممکن است شرایطی ایجاد شود که در آن عامل‌ها و سیستم‌های هوش مصنوعی متعلق به بیمارستان‌ها و شرکت‌های بیمه، به‌صورت خودکار در مقابل یکدیگر قرار بگیرند.
البته رائو معتقد است این فناوری در صورت استفاده صحیح، می‌تواند نتیجه‌ای کاملاً متفاوت داشته باشد و حتی باعث کاهش تنش میان بیمه‌گران و مراکز درمانی، افزایش شفافیت و کاهش هزینه‌های اداری شود.
واکنش شرکت‌های بیمه به استفاده از هوش مصنوعی
یکی از مدیران انجمن Blue Cross Blue Shield نیز از توصیف شرایط فعلی به‌عنوان «جنگ» میان بیمارستان‌ها و شرکت‌های بیمه خودداری کرده است.
با این حال، او معتقد است در وضعیت فعلی فشار مالی بیشتری متوجه بیمه‌گران شده و شرکت‌های بیمه در بسیاری از موارد مجبور به پرداخت هزینه‌هایی هستند که نسبت به ضرورت یا میزان واقعی خدمات مرتبط با آن‌ها ابهام وجود دارد.
آینده هوش مصنوعی در صنعت بیمه و درمان
استفاده از هوش مصنوعی در بیمه درمانی هنوز در مراحل ابتدایی توسعه قرار دارد و نمی‌توان تأثیر نهایی آن را به‌طور قطعی مشخص کرد.
از یک طرف، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند ثبت اطلاعات پزشکی، بررسی اسناد، پردازش درخواست‌های خسارت و تشخیص خطاها را سریع‌تر و دقیق‌تر کنند. از طرف دیگر، استفاده نادرست از این فناوری ممکن است باعث افزایش پیچیدگی فرایندها و رشد هزینه‌های بیمه و درمان شود.
به همین دلیل، احتمالاً در سال‌های آینده تدوین استانداردها و چارچوب‌های شفاف برای استفاده از هوش مصنوعی در صنعت بیمه و حوزه سلامت اهمیت بیشتری پیدا خواهد کرد.
جمع‌بندی
هوش مصنوعی می‌تواند فرایندهای بیمه و درمان را سریع‌تر و هوشمندتر کند، اما گزارش‌های اخیر نشان می‌دهد استفاده از این فناوری بدون نظارت و استانداردهای مشخص ممکن است پیامدهای مالی قابل توجهی نیز به همراه داشته باشد.
